Terminale STI2D


Fichiers joints


Motivation du cours

Tronc commun de mathématiques en Terminale STI2D

Le programme de mathématiques du tronc commun en Terminale STI2D consolide les notions de Première et prépare aux études supérieures courtes et technologiques. Il met l’accent sur le calcul, la modélisation et l’analyse de données, en lien avec les sciences de l’ingénieur et les technologies industrielles.

Les principaux thèmes abordés sont :

  • Analyse : fonctions usuelles (polynômes, exponentielle, logarithme), étude de variations, limites simples, dérivation et interprétation graphique, optimisation dans des situations concrètes.
  • Statistiques et probabilités : séries statistiques, indicateurs de position et de dispersion, lois de probabilité discrètes simples, schémas d’échantillonnage, estimation et prise de décision à partir de données.
  • Géométrie et vecteurs : repérage dans le plan, vecteurs, droites, distances, applications à la modélisation de situations techniques.
  • Algorithmique et programmation : utilisation d’algorithmes simples, boucles, tests, traitement de données numériques, souvent à l’aide d’un langage de programmation ou d’un tableur.

L’objectif est de développer des compétences de raisonnement, de calcul et d’interprétation de résultats, utiles pour les poursuites d’études en BTS, BUT ou écoles spécialisées.

Mathématiques dans la spécialité Physique-Chimie-Mathématiques (PCM)

Dans la spécialité Physique-Chimie-Mathématiques en Terminale STI2D, les mathématiques sont intégrées au service de la modélisation en physique et en chimie. Le programme approfondit certaines notions du tronc commun et introduit des outils plus techniques nécessaires à l’analyse de phénomènes scientifiques.

Les axes principaux incluent :

  • Analyse approfondie : fonctions exponentielles et logarithmiques dans les lois de décroissance ou de croissance, fonctions trigonométriques pour l’étude des phénomènes périodiques, équations et inéquations, résolution graphique et numérique.
  • Dérivation et variations : étude plus poussée des variations de fonctions, recherche de maxima et minima dans des contextes expérimentaux, interprétation des courbes issues de mesures physiques.
  • Équations différentielles simples : introduction à des modèles de type décroissance exponentielle ou systèmes à réponse dynamique, en lien avec l’électricité, la mécanique ou la chimie.
  • Statistiques et traitement de données expérimentales : ajustement de modèles, régression linéaire, exploitation de séries de mesures, estimation d’incertitudes et validation de modèles.
  • Outils numériques : utilisation de logiciels de calcul, de simulation ou de programmation pour résoudre des problèmes, tracer des courbes et analyser des données expérimentales.

Les mathématiques de la spécialité PCM visent à fournir des outils de modélisation et de calcul adaptés aux sciences physiques, afin de faciliter la compréhension des lois, la mise en équation des phénomènes et l’exploitation rigoureuse des résultats expérimentaux.


© 2026 Kevin Cauvin, Professeur agrégé de mathématiques
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